NVIDIA RTX? 6000 Ada Generation 提供可应对专业工作流程挑战的必备功能与效能。RTX 6000 采用 NVIDIA Ada Lovelace 架构,结合第三代 RT 核心、第四代 Tensor 核心和下一代 CUDA? 核心,并搭载 48 GB 的显示适配器内存,能提供前所未有的渲染、人工智能、绘图及运算效能。NVIDIA RTX 6000 工作站提供一切所需,可助您一臂之力,在当今充满极端挑战的商业环境中取得成功。
将桌面和应用程序从单一工作站扩展到最多 4 个 GPU 和 16 个显示器,同时提供完整的效能和影像质量。
支援最多四个 5K 屏幕 @ 60Hz,或每卡两个 8K 显示器。RTX 6000 支持 HDR 色彩,包括 4K @ 120Hz 10/12b HEVC 解码以及高达 4K @ 60Hz 10b HEVC 编码。 每个 DisplayPort 连接头可驱动 4096x2160 @ 120 Hz 的超高分辨率及 30-bit 色彩。
终端用户可获得前所未有的桌面体验控制权,从而在单个大型显示器或多显示器环境中提高生产率,特别是在当前大型、宽屏显示器时代。
在单一系统的 8 个 GPU 中同步最多 32 个显示器的显示和画面输出 (透过两张 Sync II 适配卡连接),减少建立高阶影像可视化环境所需的机器数量。
为专业应用程序提供流畅与身历其境的 3D 立体体验。
在最大 32K 桌面大小的高分辨率显示器上获得更多 Mosaic 拓扑选择。
稳定控制三维效果,经由专属连接直接将 3D 立体硬件同步到 NVIDIA RTX 显卡。
为NVIDIA虚拟GPU(vGPU)软件支持允许个人工作站被重新利用为多个高性能的虚拟工作站实例,可启用远程用户共享资源,以驱动高端设计,AI,和计算的工作量。
NVIDIA RTX Experience为您的桌机工作站提供了一套生产力工具,包括高达8K的录制,针对最新NVIDIA RTX Enterprise驱动程序更新的自动提报以及访问游戏功能。该应用程序可于此下载。
深度学习框架例如 Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow 等可以大幅加快训练时间并提高多节点训练效能。GPU 加速函式库如 cuDNN, cuBLAS, 和 TensorRT 为深度学习推理和高速计算 (HPC) 应用程序提供更高的效能。
原生执行标准程序语言如 C/C++ 和 Fortran,以及 API 如 OpenCL,OpenACC 和 Direct Compute,以加速光线追踪,影片和图像处理,以及流体力学计算等技术。
单一无缝的 49 位虚拟地址空间可让数据在 CPU 和 GPU 完全分配的内存内透明的移动。
GPUDirect for Video 经由避免不必要的系统内存数据复制和 CPU 负担来加速 GPU 和影像 I/O 装置间的沟通。
将系统正常运作时间最大化,无缝管理大规模部署并远程控制图形和显示设置,以实现高效率运作。
GPU 架构 | NVIDIA Ada Lovelace 架构 |
CUDA 平行处理核心 | 18,176 |
NVIDIA Tensor 核心 | 568 |
NVIDIA RT 核心 | 142 |
单精度效能1 | 91.1 TFLOPS |
RT Core 效能1 | 210.6 TFLOPS |
Tensor 效能1 | 1457.0 TFLOPS2 |
GPU 內存 | 48 GB GDDR6 支持 ECC |
内存接口 | 384-bit |
内存带宽 | 960 GB/s |
最大功耗 | 300W |
绘图总线 | PCI Express 4.0 x16 |
显示连接器 | DP 1.4 (4)3 |
板型 | 4.4” H x 10.5” L 双宽度 |
产品重量 | 1.180 kg |
散热方式 | 主动式 |
支持 vGPU 软件4 | NVIDIA vPC/vApps, NVIDIA RTX Virtual Workstation |
支持vGPU 模式 | 1 GB, 2 GB, 3 GB, 4 GB, 6 GB, 8 GB, 12 GB, 16 GB, 24 GB, 48 GB |
同步输出 | 支持 Quadro Sync II |
NVLink 互连技术 | 不支持 |
NVENC | NVDEC | 3x | 3x (+AV1 编码与解码) |
1基于GPU加速频率的峰值数据量
2使用新的稀疏性功能得到更有效率TOPS / TFLOPS
3RTX 6000的显示接口于使用vGPU软件时无法使用